一、Arm Everywhere China 2026：近2000位产业领袖齐聚上海

9月8日，Arm Everywhere China 2026年度大会在上海西岸美高梅启幕。熠知电子受邀出席，并现场展示自研XPU异构算力产品矩阵。这场以"赋能AI计算的未来"为主题的行业盛会，汇聚了近2000位产业链领袖与开发者。作为国内已实现批量出货的ARM服务器XPU科技企业，熠知电子在Tech Forum圆桌论坛上与Arm及产业链伙伴同台，共同探讨智能体AI的算力底座与落地路径。

二、圆桌对话：从云到边缘，智能体AI如何落地？

在《Agentic AI from Cloud to Edge》圆桌论坛上，熠知电子联合创始人、市场副总裁张震宁（Zenith Zhang），分享了四个核心观点——

【企业服务最先规模化，云手机是Arm上智能体的天然入口】

企业服务是最可能率先规模化的场景——中国大型互联网公司已经在用AI重构内部工作流，流程自动化带来了显著的生产力提升；熠知正与国内头部大模型创业公司合作，为企业级智能体提供算力支撑。云手机原生Android系统，天然适合在Arm架构上构建与部署智能体，商业机会显著。

【最大的影响是"速度"——智能体改写商业竞争节奏】

智能体不间断地收集信息、持续分析、高效编写代码，带来的是运营速度与生产力的显著跃升。但这也意味着"不进则退"：一旦有公司积极采用智能体，同行就必须跟上，否则就会被甩开。这种压力正蔓延到几乎所有行业，而远不止AI原生公司。

【云与边是工程权衡；信任，最终回到"人"】

熠知同时覆盖工作站与服务器，云端与边缘皆有可为，关键架构取舍在于平衡token成本、速度、隐私与数据安全——例如熠知正与阿里云、国产 GPU 厂商沐曦（MetaX）合作SMART CUBE项目，在云端与边缘之间动态平衡 token 用量。关于信任，张震宁的观点很明确：智能体是工具，不是责任主体——责任始终在构建与部署系统的人与组织。

【模型驱动演进、芯片是基石——机会属于能做架构创新的芯片公司】

大模型迭代极快，是当前 AI 演进的主要驱动力；芯片公司则扮演"基石"角色，把模型能力变成可部署、可规模化的系统。芯片的职责是持续优化 TCO、性能与部署成本，让 AI 无处不在——这要求芯片公司以架构创新跟上模型结构的快速变化。对熠知而言，这正是XPU异构架构的机会所在；能在价值链的每一环提供优化与定制，也正是Arm生态的价值。

三、三款XPU产品，覆盖云、边、端

熠知电子在现场展出了三款XPU异构服务器，覆盖云端训练、云端推理与边缘高密度场景。

云手机·云桌面·云游戏【6U8节点高密度服务器】

面向云游戏、云手机、云桌面的高密度ARM服务器。原生ARM架构直跑安卓云手机，每节点1×TF7140（40核ARMv8.2），已支撑腾讯主流游戏云化，覆盖全球 200+国家和地区，每天数百万用户接入。

云计算·AI推理【2U双路机架式GPU服务器】

面向云计算与AI推理的高性能2U机架服务器。双路TF7180XPU提供整机最高160核ARMv8.2通用算力与内置AI算力，兼容主流国产与国际GPU。

AI训练·高密度GPU加速【4U双路机架式GPU服务器】

面向AI训练与高密度GPU加速的4U旗舰服务器，训推一体。双路TF7140A提供160 核CPU底座，最多支持8张双宽GPU，适合"CPU+GPU"异构智算集群，服务大模型训练与推理、科学计算与智算中心。

三款产品背后是同一个技术底座——熠知自研XPU异构架构，兼容ARM指令集，单芯片融合CPU通用算力、NPU AI算力与硬件视频编解码，已在腾讯、中国移动等头部客户实现万台级规模部署。

四、把智能体AI的算力铺到真实世界

智能体AI的竞争，不只是模型参数的竞争，更是算力底座的竞争。熠知电子的选择清晰而坚定——

坚持XPU异构｜让通用计算、AI推理与视频编解码在一颗芯片上协同

坚持场景落地｜让国芯、国模在云游戏、云手机、智能体等场景真正跑起来

随着第二代TF7000系列规模出货、第三代TF9000/TF11000面向Agentic AI数据中心持续演进，熠知将携手Arm与生态伙伴，把智能体AI的算力底座从云端铺到边缘，从实验室铺到真实世界。